dog paw / development

The day the helicopter scene from The Matrix becomes realityThat moment when Trinity asks the operator for helicopter piloting skills and takes off in 30 seconds. When I first saw it, I just thought it was cinematic exaggeration. But watching Neuralink implant a chip into a quadriplegic patient and let them move a mouse cursor with pure thought — that assumption has started to crack.What Neurali..

매트릭스의 헬기 장면이 현실이 되는 날트리니티가 오퍼레이터한테 헬기 조종법을 요청하고, 30초 만에 날아오르던 그 장면. 처음 봤을 때는 그냥 영화적 과장이라고 생각했다. 근데 Neuralink가 사지마비 환자한테 칩 이식하고 생각만으로 마우스 커서를 움직이는 걸 보면서 — 그 생각이 조금씩 흔들리기 시작했다.지금 Neuralink가 하는 건 기본적으로 읽기(Read) 다. 뇌 신호를 해석해서 외부 기기를 제어하는 것. 2024년 첫 임상 대상자인 Noland는 지금 생각만으로 체스 두고 문명6 플레이한다. 쓰기(Write), 즉 정보를 뇌에 주입하는 건 아직 시각 피질에 빛 점 몇 개 만드는 수준이다.기술적 격차는 크다. 인정한다.근데 내가 더 흥미롭게 보는 건 기술 자체가 아니라, 우리가 그 한계를 ..

"AI가 청년 일자리를 다 빼앗는다"는 기사가 나왔다. 3년간 사라진 직업을 분석했다고 한다. 성우, 번역가, 주니어 개발자, 법무 보조 인력. 사례도 있고 수치도 있다. 그럴싸하다.근데 잠깐. 한국 취업자 구조를 보자. 자영업자가 전체의 20% 이상이고, 제조업·건설·유통·음식점 종사자가 노동시장의 절반을 넘는다. 이 사람들이 AI한테 일자리를 빼앗겼나?치킨집 사장이 AI한테 가게를 뺏겼나. 건설 현장 인부가 로봇한테 밀려났나. 편의점 알바가 ChatGPT 때문에 잘렸나.기사가 하는 짓성우 일감 80% 감소, 번역 단가 30% 하락, 주니어 개발자 채용 중단. 이건 사실이다. 부정하는 게 아니다.근데 이 직군이 한국 노동시장에서 차지하는 비중이 얼마냐. 전문직 프리랜서, 특수 기술직, 고학력 전문직 일..

유튜브에서 오픈클로 영상 클릭하면 썸네일이 다 비슷하다. "AI 비서가 내 컴퓨터를 대신 조작한다", "직원 없이 혼자 일하는 시대", "설치 5분이면 끝". 댓글엔 "이거 실화냐", "바로 설치함"이 가득하다.근데 설치하고 나서 뭘 시킬 건지 아는 사람이 몇 명이나 될까.오픈클로가 뭔지 정확하게 말하면인터넷 기사나 유튜브에서 "퍼스널 AI 비서"라고 소개하는데, 실제로는 좀 더 건조하게 표현하면 이렇다.터미널 + 브라우저 + 파일 시스템에 접근 가능한 AI 에이전트에 메신저 연동 붙인 것.시리나 빅스비랑 다른 점은 권한이다. 걔네는 알람 설정 정도지만 오픈클로는 진짜로 파일 만들고 지우고, 브라우저 켜서 뭔가 제출하고, 코드 실행까지 된다. 디스코드나 텔레그램으로 명령 보내면 컴퓨터가 알아서 움직이는 ..

유튜브에서 "Ollama 설치하면 ChatGPT 공짜로 쓴다"는 영상 본 적 있을 거다. 조회수 잘 나온다. 댓글엔 "우와 대박", "설치해봐야겠다"가 가득하다. 근데 그 댓글 단 사람들이 지금도 Ollama 쓰고 있을까?아마 아닐 거다.설치하면 뭔 일이 벌어지냐Ollama 설치 자체는 쉽다. brew install ollama, 끝. 근데 그다음이 문제다.모델을 받아야 한다. llama3.1 7B가 4~5GB, 13B가 8GB, 70B는 40GB다. "ChatGPT 수준 쓰려면" 70B 이상이 필요하다고들 하는데, 그거 받으려면 M3 Pro 36GB 맥북 기준으로도 구동 속도가 초당 4~6토큰이다. 문장 하나 생성하는 데 몇 초씩 기다린다.ChatGPT 무료 플랜이 이것보다 빠르고 답변도 낫다. 그리고..

맥북을 개발 머신으로 쓰기 시작한 건 대략 10년 전이다. 당시 주변에서 말렸다. "게임도 안 되고 윈도우 앱 못 쓰는데 왜?" 그때는 나도 반신반의였다. 근데 지금은 완전히 다른 이유로 맥북을 못 놓겠다.메모리 때문이다.AI가 터뜨린 반도체 수요2023년부터 상황이 달라졌다. AI 추론 워크로드가 데이터센터를 넘어 엣지 디바이스로 내려오면서 HBM부터 LPDDR까지 전 메모리 시장이 공급 압박을 받기 시작했다. 여기에 AI PC 마케팅이 불을 질렀고, 스마트폰·태블릿까지 온디바이스 AI 경쟁에 뛰어들면서 DRAM/NAND 수요가 전방위적으로 폭발했다.결과는 단순하다. 작년에 32GB 노트북 살 돈으로 올해는 16GB밖에 못 산다. M.2 NVMe SSD도 마찬가지다. "반도체 가격 사이클이 있으니 기다..